EM - algoritmus a směsi normálních rozdělení – Mgr. Radka Krčilová
Mgr. Radka Krčilová
Bachelor's thesis
EM - algoritmus a směsi normálních rozdělení
Abstract:
EM-algoritmus je jeden z často používaných algoritmů ve statistice. Je používán v situacích, kdy je zapotřebí získat maximálně věrohodné odhady z neúplných pozorování. První kapitola popisuje konečné směsi hustot, jednorozměrné i vícerozměrné. Velká pozornost je věnována hlavně směsím se shodným rozptylem a různou střední hodnotou a směsím s rozdílným rozptylem a stejnou střední hodnotou. V druhé kapitole …moreAbstract:
The EM-algorithm, which was described in 1977, is one of the most widely used algorithms in statistics. Every year, 200-300 research papers are published in which EM-algorithm is the topic or main tool.Keywords
EM-algoritmus konečné směsi modifikovaná metoda maximální věrohodnosti aposteriorní pravděpodobnosti apriorní pravděpodobnosti klasifikace proporce sdružená hustota identifikovatelné směsi iterační cyklus maximalizace funkce maximalizace funkce pro normální rozdělení Hessova matice E-krok M-krok konfůzní tabulka prováděcí program volané programy
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 2. 2006
Identifier:
https://is.muni.cz/th/t8m08/
Thesis defence
- Date of defence: 7. 2. 2006
- Supervisor: RNDr. Marie Forbelská, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Mathematics / Mathematics
Theses on a related topic
-
Aplikace hodnocení způsobilosti procesu pro data, která nemají normální rozdělení
Pavel Charwot -
Testování efektivnosti nových grafických metod pro identifikaci odlehlých pozorování
Daniel Szczepanik -
Stanovení míry rizika pro eliptická rozdělení pravděpodobnosti akciového portfolia
Kateřina Zelinková -
Ověřování normality pro složitější než nezávislá a stejně normálně rozdělená data
Jan Bubeníček