SharePoint Add-In pro vytěžování dat z dokumentů

Bc. Veronika KUTKOVÁ

Master's thesis

Data Mining SharePoint Add-In

Anotácia:

Tato práce je zaměřena na návrh a vytvoření SharePoint add-inu zajišťujícího vytěžování dat z naskenovaných faktur. V rámci experimentu byl vyzkoušen a porovnán vzorek OCR nástrojů. Nejlepších výsledků z~bezplatných řešení dosáhl nástroj OnlineOCR.net. Vyzkoušeno bylo také několik metod vytěžování dat z faktur. Jako nejvhodnější se ukázala metoda založená na Locality-Sensitive Hashing. Tyto poznatky byly využity při návrhu a implementaci výsledného add-inu. Kompletní řešení je hostováno na cloudové platformě Microsoft Azure. Pro asynchronní zpracovávání požadavků na vytěžování dat bylo použito několik Azure komponent (fronta, webová úloha). Výsledkem je funkční add-in do SharePoint Online, jehož použití částečně automatizuje ruční přepis faktur do systému a minimalizuje vzniklé chyby.

Abstract:

This thesis is focused on design and implementation of invoice data mining add-in for SharePoint. A couple of OCR tools were tested and compared, as~well as several invoice data mining methods. Experiments proved that OnliceOCR.net is the most precise free OCR tool. As for invoice data mining, Locality-Sensitive Hashing based method turned out to be the most suitable. Observed results were used to~design and implement the add-in. The complete solution is hosted on Microsoft Azure cloud platform. Few Azure components (storage queue, webjob) were used to process the data mining requests asynchonously. The outcome of this thesis is the add-in for SharePoint Online, partially automating the invoice transcription process and reducing data entry errors.

Kľúčové slová

SharePoint, add-in, vytěžování dat, dolování dat, rozpoznávání znaků, OCR, účetní dokumenty, faktura, Office 365, Microsoft Azure

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2017

Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. David Wegschmied

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Master programme / odbor:
Computer Science and Engineering / Information Systems