Mapování současného stavu vegetace při horní hranici lesa v Hrubém Jeseníku prostředky DPZ – Bc. Andrea Beierová
Bc. Andrea Beierová
Diplomová práce
Mapování současného stavu vegetace při horní hranici lesa v Hrubém Jeseníku prostředky DPZ
The mapping of the current state of the vegetation at the upper edge of the forest line in the Hrubý Jeseník by the methods of remote sensing
Anotace:
V této diplomové práci byl zmapován současný stav a rozšíření vegetace se zaměřením na druh brusnice borůvky (Vaccinium myrtillus) mezi lety 2000 a 2012 na území národní přírodní rezervace (NPR) Praděd pomocí metod dálkového průzkumu Země. Pro mapování celkové plochy o rozloze 144 ha byla použita řízená a neřízená klasifikace obrazových dat. Z výsledků vyplývá, že se druh Vaccinium myrtillus ve sledovaném …víceAbstract:
In this thesis has been mapped the current condition and expansion of the vegetation with a focus on bilberry (Vaccinium myrtillus) between 2000 and 2012 in large-scale protected area Praděd by using the methods of remote sensing. For the mapping of the total surface area of 144 hectares was used supervised and unsupervised classification of image data. From the results arised that a species of Vaccinium …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2015
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Tomáš Mikita, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
BEIEROVÁ, Andrea. \textit{Mapování současného stavu vegetace při horní hranici lesa v Hrubém Jeseníku prostředky DPZ}. Online. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Lesnická a dřevařská fakulta. 2015. Dostupné z: https://theses.cz/id/1fzy03/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Lesnická a dřevařská fakultaMendelova univerzita v Brně
Lesnická a dřevařská fakultaMagisterský studijní program / obor:
Krajinné inženýrství / Krajinné inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Supervised and Unsupervised Machine Learning Methods for System Log Anomaly Detection
Júlia Ščensná -
Application of Machine Learning and Data Mining with Python for Business Analysis.
Md Faisal Ibn Haque -
Ekofaunistická studie čmeláků (Hymenoptera: Bombus s. lat.) národní přírodní rezervace Praděd (CHKO Jeseníky)
Zuzana Tomášková -
Ekofaunistická studie čmeláků (Hymenoptera: Bombus s. lat.) národní přírodní rezervace Praděd (CHKO Jeseníky)
Zuzana Tomášková -
Analýza provozu Sporthotelu Kurzovní v Národní přírodní rezervaci Praděd
Kristýna Hamplová -
Časoprostorová analýza vývoje sněhové pokrývky v NPR Praděd
Jan DEDIČ -
Pohybová aktivita dětí ve státní mateřské škole, v mateřské škole s alternativním zaměřením a v dětské skupině s prvky Montessori
Marie Menšíková -
Klasifikace rastrových dat metodami strojového učení
Andrea Kýnová
Název
Vložil
Vloženo
Práva