Počítačová dekompozice povrchového elektromyografického signálu

Barbora ANI

Bachelor's thesis

Computer-aided decomposition of surface electromyography signal

Abstract:

Cílem této bakalářské práce je prozkoumat základní metody zpracování a dekompozice povrcho- vého elekromyografického signálu. Získání informací o aktivitě jednotlivých motorických jednotek by umožnilo provádět diagnostiku pacienta za pomocí neinvazivního povrchového měření. Signály byly naměřeny v elektrofyziologické laboratoři Neurologického oddělení Masarykovy nemocnice v Ústí nad Labem, o.z. pod vedením MUDr. Brušákové. Každý signál byl analyzován pomocí diskrétní Fourierovy transformace. Dále byla na všechny signály aplikována sada lineárních filtrů k potlačení šumu a artefaktů. Signály byly segmentovány a ohodnoceny z hlediska konzistence. Dekompozice povrchového signálu pomocí programu EMGLAB nám poskytla data potřebná k re- konstrukci aktivity motorických jednotek. K dosažení přesnějších výsledků bychom však museli použít pokročilejší metody založené na slepé separaci signálu, které vyžadují mnohokanálové elektromyografické signály.

Abstract:

The aim of this bachelor thesis is to investigate the basic methods of surface electromyographic signal processing and decomposition. Obtaining information about the activity of individual motor units would allow for patient diagnosis using non-invasive surface measurements. The signals were measured in the electrophysiology laboratory of the Neurology Department of Masarykova nemocnice v Ústí nad Labem, o.z. under the supervision of MUDr. Brušáková. Each signal was analyzed using discrete Fourier transform. Furthermore, a set of linear filters was applied to all signals to suppress noise and artifacts. The signals were segmented and evaluated for consistency. Surface signal decomposition using EMGLAB provided us with the data needed to reconstruct motor unit activity. However, to achieve more accurate results, we would need to use more advanced methods based on blind signal separation, which require multichannel electromyographic signals.

Keywords

elektromyografie, dekompozice signálu, motorická jednotka, EMGLAB

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 7. 2023

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: doc. RNDr. Zbyšek Posel, Ph.D.

JAN EVANGELISTA PURKYNĚ UNIVERSITY IN ÚSTÍ NAD LABEM

Faculty of Science

Bachelor programme / field:
Applied Informatics / Information Systems