Geolokační systém uvnitř budovy založený na technologii Bluetooth – Martin Sadový
Martin Sadový
Diplomová práce
Geolokační systém uvnitř budovy založený na technologii Bluetooth
Indoor Geolocation System Based on Bluetooth Technology
Anotace:
Diplomová práce se zabývá geolokací uvnitř budovy. V práci se lze dozvědět o využití filtrů (průměrový filtr, mediánový filtr, Kalmanův Filtr, Particle Filter a Neuronové sítě) pro zpřesnění výsledků geolokačního algoritmu. V práci je popsáno jakým způsobem lze implementovat Bluetooth Low Energy majáček na platformě ESP32. Práce se taktéž zaobírá možnosti mapování vnitřních prostor pomocí Simple Indoor …víceAbstract:
The Master’s thesis deals with the problem of indoor geolocation. The thesis describes ways how to use filters (Mean, Median, Kalman, Particle, and Artificial neural network) to increase accuracy of indoor geolocation. The thesis describes practical implementation of an indoor geolocation system based on Bluetooth Low Energy beacons, which are based on ESP32. The thesis describes indoor mapping with …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2018
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/128307
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 6. 2018
- Vedoucí: David Seidl
- Oponent: Michal Krumnikl
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
SADOVÝ, Martin. \textit{Geolokační systém uvnitř budovy založený na technologii Bluetooth}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2018. Dostupné z: https://theses.cz/id/1h0b5b/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Artificial Neural Network for Precipitation Nowcasting
Vladimíra Hežeľová -
Comparative Study of Fuzzy Logic, Artificial Neural Network, and Neuro-Fuzzy System in Medical Diagnostic - An Approach towards a Medical Expert System
Harvey Ngoe KOLLE -
Predicting company market values using artificial neural network (ANN) modelling
Jindřich Brejcha -
GIS and Artificial Neural Network-Based Approach for Integrated Management in Costa Caparica, Portugal
Angeliki Peponi -
Creating a prediction model for weather forecasting based on artificial neural network supported by association rules mining
Jakub Kadlec -
Vyhledávání aktivit lidského pohybu napříč různými datovými množinami
Vojtěch Peschel -
Vyhledávání podle obrazových vzorů
Karolína Würzová -
Vyhledávání notových zápisů
Jan-Sebastian Fabík