Faktory ovlivňující křivku učení u operátorů harvestorů

Bc. Zuzana Jeřábková

Master's thesis

Factors affecting the learning curve of harvester operators

Abstract:

Cílem této práce bylo prozkoumat možnosti uplatnění moderních metod sledování fyziologické odezvy člověka na práci při tréninku těžby dříví na harvestorovém simulátoru John Deere a porovnat je s konvenčními metodami sledování křivky učení. Pro tento cíl bylo zapotřebí provést sběr dat, které podávaly informace o velikosti produkce zkoumaných subjektů a o jejich fyziologické odezvě. K těmto účelům posloužil přístroj zvaný biofeedback, jehož data, včetně výstupních dat z harvestorového simulátoru byla dále vyhodnocována v programu STATISTICA, ve kterém bylo nejprve provedeno základní statistické zpracování, poté regresně korelační analýzy a nakonec analýzy rozptylu. Výsledkem těchto výstupů bylo určení statistické významnosti jednotlivých proměnných, které zastupovaly buď moderní nebo tradiční metody sledování křivky učení u harvestorových operátorů. Z těchto výsledků a ze zpracované literární rešerše jsem došla k závěru, že využití biofeedbacku, jakožto moderní metody sledování průběhu křivky učení, by mohlo mít potenciál při školení harvestorových operátorů, ovšem nikoliv takovým způsobem, který byl navržen v této práci.

Abstract:

The main goal of this work was to search possibilities of applying modern methods of physiological response of man to work during training of extraction of wood on harvestor simulator John Deere and to compare them with traditional methods of monitoring the learning curve. For this purpose it was necessary to collect data, which provide us with information about size of production of research subjects and about their physiogical response. For the sake of this was used a machine called Biofeedback, whose data, including output data from harvestr simulator were further evaluated in program STATISTICA, in which was firstly made basic statistical processing, subsequently regresive correlational analysis and at last analysis of dispersion. Results of these outcomes was designation of statistical value of individual variable, which act on either modern or either tradional methods of monitoring of learning curve by harvestor operators behalf. From these results and from processed literary research I have came to the conclusion, that usage of biofeedback, as modern method of monitoring of course of learning curve, could have potential at training of harvestor operators, of course not as it was used during this work.

Keywords

biofeedback, srdeční frekvence, křivka učení, produktivita práce

Keywords

heart frekvence, learning curve, productivity of work, biofeedback

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 6. 2020

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Martin Jankovský, PhD.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Forestry and Wood Sciences

Master programme / field:
Forestry Engineering / Forest Engineering