Pavel Odstrčilík

Bachelor's thesis

Strojové učení v mobilní aplikaci pro iOS

Machine Learning in an iOS Mobile Application
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá možnostmi využití strojového učení v rámci platformy iOS. Práce zhodnocuje aktuální možnosti využití strojového učení pro iOS. Tato práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části je popsáno strojové učení, využití nástrojů jako Core ML, operační systém iOS a programovací jazyk Swift. V praktické části je popsán vývoj demo aplikace se strojovým …more
Abstract:
This bachelor thesis deals with the possibilities of using machine learning within the iOS platform. The work evaluates the current possibilities of using machine learning for iOS. This work is divided into theoretical and practical part. The theoretical part describes machine learning, the use of tools such as Core ML, the iOS operating system and the Swift programming language. The practical part …more
 

Keywords

iOS strojové učení Core ML Swift mobilní aplikace
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2021

Thesis defence

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Odstrčilík, Pavel. Strojové učení v mobilní aplikaci pro iOS. Zlín, 2021. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
https://portal2.utb.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=57659 Reference to the local database file of the institution

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Applied Informatics

Bachelor programme / field:
Engineering Informatics / Software Engineering

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.
All theses