Effect of ontology patterns on RDF query balancing

Petr Šiška

Master's thesis

Vliv ontologických vzorů na vyvažování dotazů RDF

Anotácia:

Tato diplomová práce se zabývá vlivem ontologických vzorů na vyváženost dotazů RDF. Cílem této práce je poskytnout nový pohled na dopad použití ontologických vzorů pro modelování dat do RDF s kombinací load balancing metod. Podrobnou analýzou tří ontologických vzorů studie osvětluje souvislost mezi ontologickými vzory a zatížením dotazů a nabízí cenné poznatky pro rozhodování v oblasti modelování dat RDF. Výzkum se také zabývá moderními metodami load balancingu v dotazování RDF a představuje vliv ontologického vzoru pomocí těchto metod na celkové vyvažování dotazů. Práce poukázala na nejdůležitější poznatky, které mohou pomoci při budoucím modelování dat v RDF.

Abstract:

The master thesis deals with the effect of ontology patterns on RDF query balancing. This thesis aims to provide a new perspective on the impact of using ontology patterns to model RDF data with a combination of load balancing methods. By analyzing three ontology patterns in detail, the study sheds light on the correlation between ontology patterns and query load, offering valuable insights for decision-making in RDF data modeling. The research also delves into modern load balancing methods in RDF querying and presents the influence of the ontology pattern using these methods on overall query balancing. The work highlighted the most important findings that can help in future data modeling in RDF.

Kľúčové slová

RDF, SPARQL, Ontology Patterns, Query Load Balancing, Smart-KG

Keywords

Smart-KG, RDF, SPARQL, Ontology Patterns, Query Load Balancing

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 4. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 2024
• Vedúci: Vojtěch Svátek
• Oponent: Jan Kučera

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme:
Znalostní a webové technologie