Vícestavové modely v onkologii a hemato-onkologii

Bc. Denisa Malúšková

Master's thesis

Multi-state models in oncology and hemato-oncology

Abstract:

Abstrakt Tato diplomová práce se zabývá tzv. vícestavovými modely, což jsou modely s konečným počtem událostí, které u pacienta v průběhu sledování mohou nastat. Pomocí vícestavových modelů je možné hodnotit například vliv rizikových faktorů na výskyt jednotlivých událostí nebo predikovat pravděpodobnosti výskytu budoucích událostí v závislosti na přítomnosti rizikových faktorů u daného pacienta v určitém časovém okamžiku. Tyto modely tak umožňují modelování vývoje pacientova stavu v průběhu času. Úvod práce je věnován základům problematiky vícestavových modelů a vysvětlení základních pojmů používaných jak v klasické analýze přežití, tak ve vícestavových modelech. Hlavní část práce je věnována vybraným modelům zaměřeným na identifikování vlivu rizikových faktorů a modelům pro odhad pravděpodobnosti výskytu sledovaných událostí v čase. Praktická část obsahuje vybrané výsledky aplikace studovaných modelů na data pacientů s chronickou myeloidní leukémií. Získané výsledky byly srovnány se zahraniční literaturou v diskuzi s tím, že zjištěné prognostické faktory se významně nelišily od publikovaných údajů.

Abstract:

Abstract This thesis deals with the so-called multistate models, which are models with a finite number of events which the patient during monitoring may occur. Using multistate models can be evaluated such as the influence of risk factors on the occurrence of events or can predict the likelihood of future events based on the presence of risk factors of the patient at some point in time. These models enable to obtain more accurate predictions over time. Introduction is devoted to the fundamentals of the issue of the multistate models and explanations of basic terms used both in classical survival analysis, and in multistate models. The main part is devoted to selected models aimed at identifying the influence of risks factors and models for estimating the probability of occurrence of observed events in time. The practical part includes selected results of applying the models studied to date in patients with chronic myeloid leukemia. The results obtained were compared with foreign literature in a discussion with the identified prognostic factors did not significantly differ from published data.

Keywords

Klíčová slova Vícestavové modely, analýza přežití, intenzita přechodu, pravděpodobnost přechodu, Coxův model, Markovovy modely, predikce, prognostické faktory. Keywords Multi-state models, survival analysis, transition intensity, transition probability, Cox model, Markov model, prediction, prognostic factors.

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 1. 2012

Thesis defence

• Date of defence: 14. 2. 2012
• Supervisor: RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / field:
Biology / Mathematical Biology