Filtrace obrazu v elektronovém rastrovacím mikroskopu

Bc. Marián Plauter

Bakalářská práce

Image filtering in scanning electron microscope

Abstract:

The aim of this thesis is to evaluate various image filters in scanning electron microscopy. Individual filters were evaluated using two objective methods (PSNR and SSIM) as well as subjective comparisons. In the thesis, it was found that filtering of a noised image is not time efficient, so it is preferable to scan the medium for a longer time and then use a suitable filter.

Abstract:

Cieľom tejto práce je vyhodnotiť rôzne obrazové filtre v~skenovacej elektrónovej mikroskopií. Vyhodnotenie jednotlivých filtrov nastalo pomocou dvoch objektívych metód (PSNR a SSIM) a aj subjektívnym porovnaním. V~práci sa zistilo, že filtrovanie veĺmi zašumeného obrázku nie je časovo efektívne a preto je výhodnejšie snímať stredne dlho a následne použiť vhodný filter.

Klíčová slova

filtrácia obrazu, skenovací elektrónový mikroskop, obrazové filtre, obrazový šum, gaussov filter, mediánový filter, bilaterálny filter, TV filter, EED a CED filter

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 5. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 27. 6. 2017
• Vedoucí: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
• Oponent: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Počítačová grafika a zpracování obrazu