Bc. Dávid Šutor

Bachelor's thesis

GPU acceleration of the continuous heterogeneity analysis in Xmipp

GPU acceleration of the continuous heterogeneity analysis in Xmipp
Anotácia:
Cieľom tejto práce je zrýchliť implementáciu novej metódy pre kontinuálnu analýzu heterogenity na CPU. Kód bol analyzovaný s cieľom identifikovať úzke miesta, ktoré boli následne riešené prepísaním príslušných častí pomocou CUDA pre akceleráciu na GPU. Implementácia na GPU výrazne zlepšila výkon s 62-násobným zrýchlením oproti paralelnej implementácii na CPU. Tento výsledok potvrdzuje možnosť využitia …viac
Abstract:
This thesis aims to accelerate the CPU implementation of a new method for continuous heterogeneity analysis. The code was analyzed to identify bottlenecks, which were then addressed by rewriting the appropriate sections using CUDA for GPU acceleration. The GPU implementation demonstrated a significant performance improvement, with a speedup of 62 times compared to the parallel CPU implementation. This …viac
 
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 27. 6. 2023
  • Vedúci: RNDr. Jiří Filipovič, Ph.D.
  • Oponent: Ing. Jana Hozzová, Ph.D.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky

Masaryk University

Faculty of Informatics

Bachelor programme / odbor:
Informatics / Informatics