Syntéza neuronových sítí metodou symbolické regrese

Ing. Pavel VAŘACHA

Diplomová práce

Artificial neuron network synthesis using symbolic regression

Anotace:

Tato práce se zabývá otázkou syntézy umělých neuronových sítí na principu evolučního prohledávání. Základním úkolem je vytvořit algoritmus symbolické regrese na základě analytického programování, který bude schopen syntetizovat vhodné neuronové sítě. Hlavní motivací je automatizace této syntézy a nalezení dosud neznámých řešení. Práce obsahuje především teoretické rozkrytí problému, analýzu úspěšně syntetizovaných řešení a zdrojové kódy vytvořeného algoritmu a provedených experimentů na přiloženém CD.

Abstract:

This thesis deals with question of artificial neuron network synthesis using evolutionary searching principle. The very task was to create symbolic regression algorithm based on analytic programming able to synthesize suitable neuron network. Motivation could be seen in computerization of network synthesis and exploration of unknown solutions. The-sis is primarily concern with theoretical background, analysis of successful solutions and experiments. Source codes of used algorithm can be found on attached CD.

Klíčová slova

umělá inteligence, neuronová síť, symbolická regrese, analytické programování, evoluční prohledávání, evoluční algoritmy, syntéza sítí

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 5. 2006

Zveřejnit od: 26. 5. 2006

Identifikátor: 3459

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 6. 6. 2006
• Vedoucí: doc. Ing. Ivan Zelinka, Ph.D.

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie