Tool for data pre-processing and iterative learning of neural networks – Bc. Kristián Malák
Bc. Kristián Malák
Bakalářská práce
Tool for data pre-processing and iterative learning of neural networks
Tool for data pre-processing and iterative learning of neural networks
Anotace:
Táto Bakalárska práca popisuje tvorbu aplikačného rozhrania pre súkromnú spoločnosť. Dané aplikačné rozhranie bude použité ako súčasť nástroja na tréning neurónových sietí, ktoré budú používané na detekciu povrchových chýb, vo výrobe. Spomínaný nástroj natrénuje neurónovú sieť pomocou techniky zvanej iteratívne učenie. Z technického hľadiska, aplikačné rozhranie (API), sprostedkuje službu iteratívneho …víceAbstract:
This Bachelor thesis describes building of an application interface for a private company. This application interface is to be used as a part of a tool designed for training neural networks, which will be used for detecting surface defects, in manufacturing. Said tool will train a neural network by employing a technique called iterative learning. Technically, the application interface (API), provides …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 12. 2021
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/wh6n6/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 11. 2. 2022
- Vedoucí: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Filip Lux
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka
Práce na příbuzné téma
-
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
implement classification for traffic signs using convolutional neural network
Mohamad Abdulrahman -
Bankruptcy prediction with explainable machine learning methods
Munkhnaran Tsogoo -
Google Translate and eTranslate: Neural Machine Translation Comparative Analysis
Ondřej Mičola -
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger