
Krosvalidace
------------

Tato metoda rozdělení na trénovací a testovaci data pracuje následovně:

1) Vezme všechna data (např.: 100).
2) Z těchto dat udělá stejně velké části. Pokud je fold = 10 tak 10x10.
3) Tyto části rozdělí na trénovací a testovací data. 
   Postupně rozdělí části na 9 trénovacích a 1 testovací množinu.
4) Vytvoří klasifikátor a otestuje množiny
5) Toto celé opakuje nkrát (10x).

Krosvalidace vždy počítá se všemi daty na testování i trénování.
Bude natrénováno všech 100 instancí a také budou všechny otestovány.