Optimisation of spare parts inventories in a selected organisation.

Aleksei Kuzmenko

Master's thesis

Abstract:

Tato diplomová práce se zabývá problematikou údržby a optimalizace zásob náhradních dílů ve vybrané organizaci působící v automobilovém průmyslu. Teoretická a metodologická část studie zkoumá hlavní přístupy, existující metody a nástroje efektivního řízení zásob. Empirický výzkum byl proveden ve společnosti VALEO AUTOKLIMATIZACE k. s. se sídlem v Rakovníku v České republice. Vyrábí topení, klimatizační jednotky a ovládací panely pro automobilový průmysl. Analýza zásob náhradních dílů byla provedena s použitím analytického nástroje MS Excel za účelem stanovení správného množství pojistné zásoby pro každý náhradní díl. Servisní úroveň, standardní odchylky ve spotřebě a dodací lhůty byly vybrány jako determinanty (nejvyznamější ovlivňující parametry) pro analýzu. V souladu s Paretovým principem byly náhradní díly rozděleny do tří skupin podle různých kritérií. Výstupem analýzy byl návrh metody výpočtu optimální úrovně zásob, která se může být implementována do firemního ERP systému SAP. Použitím navržené výpočtové metody byla průměrná hodnota zásob pro rok 2016 snížena o 1 356 492 Kč při zachování 98% úrovně logistického servisu a zároveň s minimální pravděpodobnosti výskytu stock outů.

Abstract:

The present diploma project deals with the analysis of maintenance and optimization of spare parts inventory in a selected organization operating in automotive industry. Theoretical and methodological part of the study reviews main approaches as well as existing methods and tools of effective inventory management. The empirical research was conducted at the VALEO AUTOKLIMATIZACE k.s., located in Rakovník, Czech Republic. It manufactures heating, air conditioning units and control panels for automotive industry. The analysis of spare parts inventory was done with the use of MS Excel with the purpose of determining the proper safety stock quantity for each spare parts component. The service level, standard deviation of consumption and lead time factor were selected as determinants (influencing parameters) for the analysis. In accordance to Pareto principle the spare parts components were categorized into three groups, namely, high, medium, and low value items. As a result of the research the calculation method of optimum level for inventory was suggested to support the company's SAP enterprise resource planning system. Applying the revealed calculation method the value of inventory average for 2016 was reduced by 1 356 492 CZK at 98% service level with minimum probability of stock outs.

Keywords

Náhradní díly, Údržba, Předpovídání sporadické spotřeby, Řízení zásob, ABC analýza, Crostonova metoda

Keywords

Maintenance, Forecasting intermittent demand, Inventory management, ABC analysis, Spare parts, Croston method

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 2. 4. 2015

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Tomáš Hladík, Ph.D.
• Reader: Zdeněk Aleš, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Engineering

Master programme / field:
Technology and Environmental Engineering / Technology and Environmental Engineering