Filtrovanie nevyžiadanej pošty pomocou rozšírenia Milter

Bc. Patrik Čelko

Bakalářská práce

Mail filtering of spam with Milter extensions

Abstract:

The aim of this thesis is to implement and then describe in detail the implementation of the Sendmail extension Milter for the central mail server of Masaryk University in the C programming language. In the content of this thesis, we will primarily deal with the logic of selective spam separation, for which we will use our chosen algorithm working with the already existing score obtained from SpamAssassin and the intensity of incoming emails. Of course, the implementation also includes the detection of forwarded emails and different policies for authenticated users, internal Masaryk University devices, and possible behavioral differentiation based on target IP addresses. The implementation itself could not have been done without add-ons such as a simple database system and a settings parser, which also needed to be implemented. For this reason, they are also presented in the thesis. Finally, in the conclusion of the thesis, we evaluate the effectiveness of the methodology used and give possible suggestions for further extensions.

Abstract:

Cieľom tejto práce je implementovanie, a následne podrobné popísanie implementácie sendmailového rozšírenia Milter pre centrálny poštový server Masarykovej Univerzity v programovacom jazyku C. V obsahu práce sa budeme primárne zaoberať logikou selektívneho separovania nevyžiadanej pošty, k čomu využijeme nami zvolený algoritmus pracujúci s už existujúcim skóre získaným zo SpamAssasinu a intenzitou prichádzajúcich emailov. Samozrejmosťou implementácie je aj detekcia forwardovaných emailov a rôzne politiky pre autentizovaných užívateľov, interné zariadenia Masarykovej univerzity a prípadné odlíšenie chovania na základe cieľových IP adries. Samotná implementácia by sa nezaobišla bez doplnkov, akými sú jednoduchý databázový systém a parser nastavení, ktoré bolo tiež potrebné implementovať. Z toho dôvodu sú tiež uvedené v práci. V závere práce nakoniec zhodnotíme efektivitu použitej metodiky a uvedieme prípadné návrhy na ďalšie rozšírenia.

Klíčová slova

email, spam, filter, Sendmail, Milter, SpamAssassin, detekcia forwardu, prevencia šírenia spamu, implementácia

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 12. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 31. 1. 2023
• Vedoucí: Mgr. Miroslav Ruda
• Oponent: Mgr. Zdeněk Salvet

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Informatika