Software development of a computer aided method to capture and determine crack lengths of fracture mechanics test specimens – Bc. Michal Dostálek
Bc. Michal Dostálek
Master's thesis
Software development of a computer aided method to capture and determine crack lengths of fracture mechanics test specimens
Software development of a computer aided method to capture and determine crack lengths of fracture mechanics test specimens
Abstract:
Cracks are important indicators reflecting the material properties and their effects on the resulting constructions. This thesis presents an automatic crack capturing, detection and classification methodology for a crack test stand. The algorithm is written in C/C++. The complete graphical user interface was created as well. The test samples are captured and stored with use of complementary metaloxide …viacAbstract:
Cracks are important indicators reflecting the material properties and their effects on the resulting constructions. This thesis presents an automatic crack capturing, detection and classification methodology for a crack test stand. The algorithm is written in C/C++. The complete graphical user interface was created as well. The test samples are captured and stored with use of complementary metaloxide …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 1. 2017
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 2. 2. 2017
- Vedúci: prof. RNDr. Stefan Bischoff
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
DOSTÁLEK, Michal. \textit{Software development of a computer aided method to capture and determine crack lengths of fracture mechanics test specimens}. Online. Diplomová práca. Liberec: Technická univerzita v Liberci, Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary Studies. 2017. Dostupné z: https://theses.cz/id/1qy20j/.
Jak správně citovat práci
Dostálek, Michal. Software development of a computer aided method to capture and determine crack lengths of fracture mechanics test specimens. Liberec, 2017. diplomová práce (Ing.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíVázaný výtisk práce je dostupný v knihovne: UKN
Technical University of Liberec
Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary StudiesMaster programme / odbor:
Electrical Engineering and Informatics / Mechatronics
Práce na příbuzné téma
-
Impact of Data Quality on Deep Learning Algorithms in Computer Vision
Vlastimil Martinek -
Long range computer vision for robotics
Michal Jankovič -
Metody computer vision pro rozpoznávání prvků grafického uživatelského rozhraní
Robert Sládek -
Výběr vhodných metod z oblasti Computer Vision pro klasifikaci a identifikaci prvků uživatelského rozhraní
Jan Bosák -
Computer Vision - analýza a použití v průmyslu
Illia Vlasov -
Computer Vision for Autonomous Vehicles
Michal Lečbych -
Computer Vision for Autonomous Drone Video Capture
Adrián Heldes -
Modular Motor Rehabilitation System Using Computer Vision, Augmented and Virtual Reality
Jindřich Adolf
Názov
Vložil
Vložené
Práva