Interpretační analýza hlubokých ANN – Bc. Daniel Tesař
Bc. Daniel Tesař
Master's thesis
Interpretační analýza hlubokých ANN
Interpretation analysis of deep ANNs
Anotácia:
Předmětem této diplomové práce je interpretovat chování umělé neuronové sítě. Prvně stručně vysvětlit, co je to umělá neuronová síť, neuron a jak se budují a k čemu se používají. V další řadě popsat problém černé skříňky a interpretace umělé neuronové sítě a jaké způsoby je možno využít v případě interpretace těchto umělých neuronových sítí. V praktické části bude vyzkoušeno několik způsobů interpretace …viacAbstract:
The subject of this diploma thesis is to interpret the behaviour of an artificial neural network. Firstly, to briefly explain what an artificial neural network is, what a neuron is, what they are used for, and how they are constructed. Secondly, to describe the problem of the black box and interpretation of the artificial neural network, and what methods can be used to interpret these artificial neural …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 8. 2023
Identifikátor:
http://evskp.uhk.cz/eM7802
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 9. 2023
- Vedúci: Ing. Karel Mls, Ph.D.
- Oponent: doc. Ing. Pavel Čech, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 12. 9. 2023 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Hradec KrálovéUniversity of Hradec Králové
Faculty of Informatics and ManagementMaster programme / odbor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Multi-Agent based Neural Networks
Martin BULÍN
Názov
Vložil
Vložené
Práva
Složky
Soubory
Kohout, J.
13. 9. 2023
Kohout, J.
13. 9. 2023