Interpretační analýza hlubokých ANN – Bc. Daniel Tesař
Bc. Daniel Tesař
Diplomová práce
Interpretační analýza hlubokých ANN
Interpretation analysis of deep ANNs
Anotace:
Předmětem této diplomové práce je interpretovat chování umělé neuronové sítě. Prvně stručně vysvětlit, co je to umělá neuronová síť, neuron a jak se budují a k čemu se používají. V další řadě popsat problém černé skříňky a interpretace umělé neuronové sítě a jaké způsoby je možno využít v případě interpretace těchto umělých neuronových sítí. V praktické části bude vyzkoušeno několik způsobů interpretace …víceAbstract:
The subject of this diploma thesis is to interpret the behaviour of an artificial neural network. Firstly, to briefly explain what an artificial neural network is, what a neuron is, what they are used for, and how they are constructed. Secondly, to describe the problem of the black box and interpretation of the artificial neural network, and what methods can be used to interpret these artificial neural …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 8. 2023
Identifikátor:
http://evskp.uhk.cz/eM7802
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 9. 2023
- Vedoucí: Ing. Karel Mls, Ph.D.
- Oponent: doc. Ing. Pavel Čech, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 12. 9. 2023 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Hradec KrálovéUniverzita Hradec Králové
Fakulta informatiky a managementuMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Multi-Agent based Neural Networks
Martin BULÍN
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Složky
Soubory
Kohout, J.
13. 9. 2023
Kohout, J.
13. 9. 2023