E-learning - doporučovací systémy – Mgr. Martin Vala
Mgr. Martin Vala
Bakalářská práce
E-learning - doporučovací systémy
E-learning recommendation agents
Anotace:
Cílem této bakalářské práce je zmapovat dosavadní vývoj doporučovacích systémů a data miningu v oblasti e-learningu a porovnat aplikovatelnost stávajících řešení na e-learningové systémy.Abstract:
The object of this bachelor thesis is to analyse present development of recommender systems and data mining in e-learning and compare applicability of present solutions to e-learning systems.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2012
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/d8tsj/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 21. 6. 2012
- Vedoucí: RNDr. Jan Géryk, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Hana Bydžovská, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informatika / Počítačové systémy a zpracování dat
Práce na příbuzné téma
-
Doporučovací systémy a jejich využití v knihovních systémech
Markéta Vítková -
OLAP Recommender: Supporting Navigation in Data Cubes Using Association Rule Mining
Bohuslav Koukal -
Data mining v oblasti e-learningových systémů
Michal Popek -
Analytika učení a data mining ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky
Libor Juhaňák