Markovovy rozhodovací procesy s neúplnou informací a omezenými zdroji – Bc. Michal Ajdarów
Bc. Michal Ajdarów
Master's thesis
Markovovy rozhodovací procesy s neúplnou informací a omezenými zdroji
Partially Observable Markov Decision Processes with Consumption Objectives
Abstract:
Energeticky observovatelné Consumption partially Observable Markov Decision Processy jsou stochastické procesyve kterých musí řídící jednotka zajistit dostatek ubývajících zdrojů které lze doplnit v jistých stavech systému, zatímco má pouze částečnou informaci o systému, ale úplnou informaci o zdrojích, a jejím cílem je zajistit splněnost daného cíle, zatímco zdroje zůstanou pozitivní. Cíle kterými …moreAbstract:
An energy-observable Consumption partially Observable Markov Decision Processes are stochastic systems in which the controller needs to keep track of a diminishing resource that can be reloaded in certain states, while having only partial information about the system, but full information about the resources, and the goal of the controller is to make sure that a given objective is satisfied, while …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 12. 2019
Identifier:
https://is.muni.cz/th/t7d39/
Thesis defence
- Date of defence: 3. 2. 2020
- Supervisor: RNDr. Petr Novotný, Ph.D.
- Reader: Mgr. David Klaška
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Informatics / Theoretical Informatics
Theses on a related topic
- No theses on a related topic available.