Ing. Jiří ŠÁLEK

Master's thesis

Inovace knihovny rekurzivních identifikačních algoritmů RIA

Innovation of recursive identification algorithm library RIA
Abstract:
Cílem této diplomové práce je doplnění uživatelské knihovny rekurzivních identifikačních metod pro odhad parametrů lineárních dynamických modelů, v programovém prostředí MATLAB&SIMULINK. Teoretická část popisuje typy modelů, jednotlivé rekurzivní identifikační algoritmy a typy zapomínání implementované v knihovně. Praktická část objasňuje vytvoření dalších bloků zařazených do knihovny. Knihovna v současné …more
Abstract:
The aim of this diploma work is to completion library of recursive identification method for recursive estimation parameters of linear dynamics models in MATLAB&SIMULINK environment. The theoretic part describes type of models, individual recursive identification algorithms and forgetting factors implemented in library. The practical part claries the creation of further blocks registered into the library …more
 

Keywords

ARX model ARMAX model OE model rekurzivní identifikační algoritmy MATLAB SIMULINK S-funkce
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 5. 2007
Identifier: 6164

Thesis defence

  • Date of defence: 7. 6. 2007
  • Supervisor: Ing. Petr Navrátil, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

ŠÁLEK, Jiří. Inovace knihovny rekurzivních identifikačních algoritmů RIA. Zlín, 2007. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Full text of thesis

Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci pouze na univerzitě až od 22. 05. 2009

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce je k dispozici v elektronické podobě.
https://portal.utb.cz/stag?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=6164 Reference to the local database file of the institution