Segmentace obrazu pomocí Markovských náhodných polí – Bc. Josef JEŽEK
Bc. Josef JEŽEK
Master's thesis
Segmentace obrazu pomocí Markovských náhodných polí
Segmentation of images based on Markov random fields
Abstract:
Diplomová práce se zabývá segmantací obrazu pomocí teorie Markovských náhodných polí. Práce zkoumá segmentaci metodou Graph cut, zkoumá výhody i nevýhody této segmentační metody. Věnuje se i předzpracování vstupních obrazů takovým způsobem, aby výsledná segmentace dopadla co možná nejlépe. Práce uvádí postupy automatického získání jasových modelů, ty jsou určeny střední hodnotou a rozptylem. Porovnáními …moreAbstract:
This diploma thesis is focused on image segmentation based on theory of Markov Random Fields. Segmentation based on Graph cut method is studied in this thesis, advantages and disadvantages of this method are explored. Attention is paid also input image pre-processing in order to final segmentation was as good as possible. The methods of automatic gaining brightness models are published, brightness …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 5. 2015
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Tomáš Ryba
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
JEŽEK, Josef. Segmentace obrazu pomocí Markovských náhodných polí. Plzeň, 2015. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesMaster programme / field:
Computer Science and Engineering / Control and Decision-Making Systems