Doporučování v sociálních sítích pomocí grafových databází

Bc. Jan Škrášek

Diplomová práce

Social Network Recommendation using Graph Databases

Anotace:

Diplomová práce je zameřena na doporučování přátel na sociální síti signaly.cz. Práce popise vývoj doporučovacího systému přátel, který využivá různé techniky založené na společných přátelístvích, člennství ve skupině a účasti na akcích. Výsledný doporučovací systém je implementován pomocí grafové databáze Neo4j. Práce zahrnuje evaluaci výsledků pomocí uživatelského a offline testování.

Abstract:

The focus of this thesis is a friend recommendation on social site signaly.cz. The thesis describes a development of a friend recommender system using techniques based on users’ mutual friendships, group memberships, and attendance at events. The final recommender system is implemented using the Neo4j graph database. The thesis includes algorithms evaluation by user and offline testing.

Keywords

social site, recommender system, friend recommender system, recsys, mutual friendship, graph database, graph, neo4j

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 24. 6. 2015
• Vedoucí: RNDr. David Novák, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika