Priyanshu Sharma
Bachelor's thesis
Sentiment Analysis on Twitter Data
Abstract:
Designing and building a sentiment analyzer for the Twitter dataset using a data mining technique that includes employing a Sentiment analysis algorithm and machine learning algorithms to classify data (tweets) as positive, negative, or neutral in relation to a query phrase.
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 2. 12. 2023
Thesis defence
- Date of defence: 8. 2. 2024
- Supervisor: Ing. Jan Masner, Ph.D.
- Reader: Miloš Ulman, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementBachelor programme:
Informatics
Theses on a related topic
-
Sociální síť Twitter jako pracovní nástroj vybraných sportovních redaktorů
Tadeáš SPURNÝ -
Sledování trendů na sociální síti Twitter
Václav RAJTMAJER -
Vliv nálady na sociální síti Twitter na kurz akciových titulů
Vojtěch Fiala -
Economic analysis and significance of Twitter
Sofiya Ignatova -
Společnost Boeing v síti Twitter - analýza s využitím nástrojů Orange a LISp-Miner
Václav Hykl -
Analýza sentimentu v českém prostředí sítě Twitter
Michael Koller
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights