Big Data v Bankovnictví

Martin Imrich

Master's thesis

Big data in bank industry

Abstract:

Tato diplomová práce se zabývá zpracováním dat, datovým managementem, databázemi, a především využitím big dat v bankovnictví. Cílem práce je představit možnosti využití big dat v bankovním prostředí a připravit rámec projektu implementace big data platformy. V teoretické části jsou popsány základy databází, se zaměřením na „tradiční“ relační databáze a jejich rozdíl s big data databázemi. Dále je zde stručně popsáno fungování banky s cílem poukázat na data, které banky generují. Praktická část je modelový příklad implementace big data platformy v bance a představení možnosti jejího využití. První část se zabývá plánem, technologiemi, hardwarem a softwarem, pro big data platformu. Závěrem praktické části je vyčíslení nákladů na implementaci a popis jednotlivých možností využití.

Abstract:

The diploma thesis describes data, data processing, data management and databases, with main focus on differences between „traditional“ relational database and big data database. Aim of the thesis is to describe use cases and implementation of big data platform in bank industry. Theoretical part explains fundamentals of databases, principles of big data databases and bank industry, especially types of data produced and collected by banks. Practical part is big data platform implementation project, describing time schedule of the project, software, hardware and technologies used in big data platform. In last part of the thesis are calculated costs and explained some use cases of big data platform in bank.

Keywords

big data, bankovnictví, databáze, data, NoSQL, Cloudera

Keywords

NoSQL, bank industry, Cloudera, big data, database, data

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 1. 5. 2018

Thesis defence

• Date of defence: 6. 6. 2019
• Supervisor: Jiří Witzany
• Reader: Vojtěch Siuda

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Finance a účetnictví / Finanční inženýrství