Systém pro doporučování reklamy

Bc. Marek Hornák

Diplomová práce

Advertisement Recommender System

Abstract:

This thesis is about selecting the most appropriate content for webpage visitor. The first part describes the most widely used techniques for selecting such content on a variety of input data as for example, the history of sites visited by the user. The next part of this thesis describes architecture of recommender system for selection of appropriate ads for the needs of pay-per-click advertising network Etarget. The system is using Neo4j graph database for storing data and relationships between them. This system is then compared in terms of speed of generating recommendations and quality of the generated recommendations with recommender system currently used in Etarget network.

Abstract:

Práca sa venuje problematike výberu najvhodnejšieho obsahu. V prvej časti práce sú popísané najpoužívanejšie techniky pre výber takéhoto obsahu na základe rôznych vstupných dát ako napríklad história navštívených stránok užívateľom. V ďalších častiach je navrhnutý a popísaný systém pre výber vhodných reklám pre potreby pay-per-click reklamnej siete Etarget, ktorý bol postavený nad grafovou databázou Neo4j. Tento systém je následne porovnaný ako z hľadiska rýchlosti vygenerovania odporúčania tak aj z hľadiska kvality vygenerovaných odporúčaní so súčasným odporúčacím systémom používaným v sieti Etarget.

Klíčová slova

Odporúčanie, reklama, recommender system, grafová databáza, neo4j

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2014

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 24. 6. 2014
• Vedoucí: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika