Self-optimizing traffic classification framework – Bc. Ján Rusnačko
Bc. Ján Rusnačko
Master's thesis
Self-optimizing traffic classification framework
Self-optimizing traffic classification framework
Abstract:
Klasifikácia sieťovej prevádzky je dôležitou súčasťou správy siete s ohľadom na QoS a bezpečnostný monitoring. Práca popisuje framework pre návrh algoritmov pre klasifikáciu sieťovej prevádzky založený na štatistických vlastnostiach tokov. Stavia na výsledkoch algoritmu SPID a využíva viacúrovňový clustering so samostatnými klasifikátormi. V práci sú tiež uvedených niekoľko nových vlastností tokov …moreAbstract:
Traffic classification is an important part of network management with respect to quality of service and security monitoring. We introduce a novel framework for designing traffic classification algorithms based on statistical flow features. We build on the results achieved by SPID and use multilevel clustering with custom classifiers to avoid peaking effect. Furthermore, we introduce several novel …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 5. 2013
Identifier:
https://is.muni.cz/th/oear5/
Thesis defence
- Date of defence: 24. 6. 2013
- Supervisor: RNDr. Marián Novotný, Ph.D.
- Reader: prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Informatics / Information Technology Security
Theses on a related topic
- No theses on a related topic available.