Self-optimizing traffic classification framework – Bc. Ján Rusnačko
Bc. Ján Rusnačko
Master's thesis
Self-optimizing traffic classification framework
Self-optimizing traffic classification framework
Anotácia:
Klasifikácia sieťovej prevádzky je dôležitou súčasťou správy siete s ohľadom na QoS a bezpečnostný monitoring. Práca popisuje framework pre návrh algoritmov pre klasifikáciu sieťovej prevádzky založený na štatistických vlastnostiach tokov. Stavia na výsledkoch algoritmu SPID a využíva viacúrovňový clustering so samostatnými klasifikátormi. V práci sú tiež uvedených niekoľko nových vlastností tokov …viacAbstract:
Traffic classification is an important part of network management with respect to quality of service and security monitoring. We introduce a novel framework for designing traffic classification algorithms based on statistical flow features. We build on the results achieved by SPID and use multilevel clustering with custom classifiers to avoid peaking effect. Furthermore, we introduce several novel …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2013
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/oear5/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 6. 2013
- Vedúci: RNDr. Marián Novotný, Ph.D.
- Oponent: prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Informatics / Information Technology Security
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.