Metody pro urychlení paralelních algoritmů s pomocí GPU – Bc. Jakub Kremláček
Bc. Jakub Kremláček
Bachelor's thesis
Metody pro urychlení paralelních algoritmů s pomocí GPU
Methods for accelerating parallel algorithms using GPUs
Abstract:
Cílem této bakalářské práce je popsat možnosti poskytované technologií CUDA v prostředí jazyka C++ a jejich uplatnění pro urychlení výpočtu aplikací využívajících danou technologii a následně vytvořit dvě demonstrační aplikace využívající dané možnosti.Abstract:
The aim of this bachelor thesis is to describe the possibilities provided by CUDA technology in C++ environment and their application to accelerate computation speed of applications using this technology and subsequently create two demonstration applications using those possibilities.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 5. 2016
Identifier:
https://is.muni.cz/th/y9tga/
Thesis defence
- Date of defence: 21. 6. 2016
- Supervisor: Mgr. Jan Čejka
- Reader: RNDr. Adam Jurčík, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Informatics / Computer Systems and Data Processing
Theses on a related topic
-
GPU acceleration of the continuous heterogeneity analysis in Xmipp
Dávid Šutor -
GPU implementation of algorithms for side-channel attacks
Tomáš Jusko -
GPU acceleration of the continuous heterogeneity analysis in Xmipp
Jakub Kiska -
GPU acceleration of the biological macromolecules continuous heterogeneity analysis
David Myška -
GPU acceleration of matrix factorization
Jan Priessnitz -
Evolution of Nvidia GPU from microarchitectures Pascal to Ampere
Marek Toma