Zpět na vyhledávání

Bc. Lucie Mitrengová

Bakalářská práce

Monte Carlo integrování

Monte Carlo integration
Anotace:
V této bakalářské práci se věnujeme Monte Carlo integrování, neboli aproximacím určitých integrálů pomocí generování náhodných výběrů. Popsány jsou tři metody, konkrétně klasické Monte Carlo integrování, importance sampling a zamítací metoda. Použití metod je ukázáno na příkladech, které jsou řešeny pomocí jazyka R.
Abstract:
In this bachelor’s thesis, we focus on Monte Carlo integration which covers methods for numerical estimation of definite integrals using random sampling. Three methods are described, classic Monte Carlo integration, importance sampling, and a rejection method. The use of those methods is shown in examples that are solved using the R language.
 

Klíčová slova

Monte Carlo integrování importance sampling zamítací metoda náhodný výběr jazyk R simulace Monte Carlo integration rejection method random sampling R language simulation
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 5. 2022
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/s0784/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 24. 6. 2022
  • Vedoucí: Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
  • Oponent: Mgr. Markéta Zoubková

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce