Monte Carlo integrování

Bc. Lucie Mitrengová

Bakalářská práce

Monte Carlo integration

Anotace:

V této bakalářské práci se věnujeme Monte Carlo integrování, neboli aproximacím určitých integrálů pomocí generování náhodných výběrů. Popsány jsou tři metody, konkrétně klasické Monte Carlo integrování, importance sampling a zamítací metoda. Použití metod je ukázáno na příkladech, které jsou řešeny pomocí jazyka R.

Abstract:

In this bachelor’s thesis, we focus on Monte Carlo integration which covers methods for numerical estimation of definite integrals using random sampling. Three methods are described, classic Monte Carlo integration, importance sampling, and a rejection method. The use of those methods is shown in examples that are solved using the R language.

Klíčová slova

Monte Carlo integrování, importance sampling, zamítací metoda, náhodný výběr, jazyk R, simulace, Monte Carlo integration, rejection method, random sampling, R language, simulation

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 5. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 24. 6. 2022
• Vedoucí: Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Markéta Zoubková

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Matematika / Statistika a analýza dat