Zpět na vyhledávání

Bc. Lucie Mitrengová

Bachelor's thesis

Monte Carlo integrování

Monte Carlo integration
Abstract:
V této bakalářské práci se věnujeme Monte Carlo integrování, neboli aproximacím určitých integrálů pomocí generování náhodných výběrů. Popsány jsou tři metody, konkrétně klasické Monte Carlo integrování, importance sampling a zamítací metoda. Použití metod je ukázáno na příkladech, které jsou řešeny pomocí jazyka R.
Abstract:
In this bachelor’s thesis, we focus on Monte Carlo integration which covers methods for numerical estimation of definite integrals using random sampling. Three methods are described, classic Monte Carlo integration, importance sampling, and a rejection method. The use of those methods is shown in examples that are solved using the R language.
 

Keywords

Monte Carlo integrování importance sampling zamítací metoda náhodný výběr jazyk R simulace Monte Carlo integration rejection method random sampling R language simulation
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 5. 2022
Identifier: https://is.muni.cz/th/s0784/

Thesis defence

  • Date of defence: 24. 6. 2022
  • Supervisor: Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
  • Reader: Mgr. Markéta Zoubková

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution