Machine Learning for Soil Contents Prediction

Bc. et Bc. Richard Hlubuček

Bakalářská práce

Anotace:

Záměrem této bakalářské práce je prů zkum technik strojového učenı́ a následná implementace vybrané metody za ú čelem predikce složenı́ pů dy. V přehledu literatury je uveden souvisejı́cı́ výzkum a algoritmy. V teoretické části jsou rozlišena paradigmata strojového učenı́ na přı́kladech nejčastějšı́ch modelů . Následuje ú vodnı́ teorie k tématů m regresnı́ analýzy, gradientnı́ho sestupu, regularizace a metrik. Poté jsou popsány knihovny pythonu a procesy CPU, použité v praktické části. V implementačnı́ části je popsána datová sada a je provedeno předzpracovánı́. Dále je sestaveno, testováno a optimalizováno 7 modelů strojového učenı́, výsledky jsou porovnány. Doporučenı́ směrů dalšı́ho výzkumu jsou předložena závěrem.

Abstract:

The intent of this thesis is to examine machine learning techniques and implement the selected method for soil content prediction. A literature overview introduces the related research and contemporary algorithms. The theory distinguishes machine learning paradigms on the most frequently utilized models. Followed by initial theory on regression analysis, gradient descent, regularization, and metrics. Next, the Python libraries and CPU processes used for this work are described. The implementation presents the dataset, performs data exploration and necessary feature engineering. In the end, 7 machine learning models are constructed, tested, compared, and optimized to decide the most accurate one. Results are displayed and recommendations for future research offered.

Keywords

Machine Learning, Prediction, Regression, Python, Regularization

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 4. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 22. 5. 2024
• Vedoucí: doc. RNDr. Kamila Štekerová, Ph.D., MSc.
• Oponent: Ing. Karel Mls, Ph.D.

Univerzita Hradec Králové

Fakulta informatiky a managementu

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika