Using deep learning techniques for efficient data extraction and blocking data extraction on the Internet – Bogdan Vyzhlov
Bogdan Vyzhlov
Bachelor's thesis
Using deep learning techniques for efficient data extraction and blocking data extraction on the Internet
Využití technik hlubokého učení pro efektivní extrakci dat a blokování extrakce dat na internetu
Anotácia:
Vyzhlov, Bogdan. Využití technik hlubokého učení pro efektivní extrakci dat a blo- kování extrakce dat na internetu. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2024. V této práci navrhujeme a implementujeme dvouúčelový systém využívající techniky hlubokého učení, jehož cílem je zlepšit efektivitu vytěžování dat z webu a zároveň zabránit neoprávněnému vytěžování dat. Systém využívá dva modely: jeden je určen …viacAbstract:
Vyzhlov, Bogdan. Using deep learning techniques for efficient data extraction and blocking data extraction on the Internet. Bachelor thesis. Brno: Mendel University, 2024. In this thesis, we design and implement a dual-purpose system using deep learning techniques aimed at improving the efficiency of data mining from the Web as well as preventing unauthorized data mining. The system uses two models …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 6. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 19. 6. 2024
- Vedúci: doc. Ing. Oldřich Trenz, Ph.D.
- Oponent: Miroslav Jaroš, Ing.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
VYZHLOV, Bogdan. \textit{Using deep learning techniques for efficient data extraction and blocking data extraction on the Internet}. Online. Bakalárska práca. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Faculty of Business and Economics. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/2gbeme/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendel University in Brno
Faculty of Business and EconomicsBachelor programme / odbor:
Engineering Informatics / Automation Control and Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Praktické nasazení Google Vision API
Marek Jedlinský -
Python-FLASK for creating simple web applications
Nina Rybárová -
Flask aplikace pro domácí úkoly
Ivan Bassov -
Srovnání frameworků Django a Flask na základě výkonu vybraných komponent
Ondřej Malina -
Flask aplikace pro tvorbu kvízů
Alexey Kazakov -
Flask aplikácia pre tvorbu kvízov - rozšírenie funkcionality backendu
Filip Ježek -
Autorizace a ukládání dat ve Flask aplikaci
Jakub Chalupa -
Flask aplikace pro tvorbu kvízů
Petr Mudra