Pokročilé algoritmy zpracování obrazu v reálném systému řízení pohybu – Martin Šůstek
Martin Šůstek
Bakalářská práce
Pokročilé algoritmy zpracování obrazu v reálném systému řízení pohybu
Advanced Image Processing Algorithms in a Real Motion Control System
Anotace:
Cílem bakalářské práce je implementace pokročilého algoritmu strojového vidění pro sledování objektu v obraze, do řídícího systému, který nedisponuje vysokým výpočetním výkonem. Práce je rozdělena do dvou částí - teoretické a praktické. V teoretické části se zabývá pojmy spojenými s extrakcí příznaků z obrazu, metodami sledování objektu a metodami rozpoznání objektů v obraze. V praktické části se věnuje …víceAbstract:
The aim of this bachelor's thesis an implementation of an advanced computer vision algorithm for object tracking into a motion control system, which does not have high computing power. The thesis is separated into two parts - theoretical and practical. In the theoretical part, it talks about feature extraction, methods of object tracking and methods of object detection in an image. In the practical …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2021
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Šůstek, Martin. Pokročilé algoritmy zpracování obrazu v reálném systému řízení pohybu. Zlín, 2021. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyBakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační a řídicí technologie
Práce na příbuzné téma
-
Vývoj pracovního postupu pro snímkování uměleckých děl a následné zpracování obrazu
Daniela RŮŽIČKOVÁ -
Rozpoznávání objektů v obrazu na platformě NVidia Jetson Nano
Michal SCHWOB -
Nástroje strojového zpracování obrazu v ekologii
Daniel DOMIN -
Metody zpracování obrazu v bižuterním průmyslu
Petr Kaspar -
Výzkum inteligentních metod zpracování medicínských obrazů, včetně možnosti využití FPGA platformy
Jiří Martinů -
Detekce přechodů pomocí technik hlubokého učení a zpracování obrazu
Vojtěch Schindler -
Průmyslová aplikace pro zpracování obrazu
Petr Dostál -
Detekce polohy objektů pomocí zpracování obrazu
Ladislav Koláček