Text miningové nástroje pro tématickou analýzu česky psaných textů – Ing. Jakub Nevyhoštěný
Ing. Jakub Nevyhoštěný
Diplomová práce
Text miningové nástroje pro tématickou analýzu česky psaných textů
Text mining tools for topic discovery of Czech written texts
Anotace:
Tato diplomová práce se zaměřuje na průzkum specifik českého jazyka ve spojitosti se strojovým zpracováním textu. Dále poskytuje komplexní přehled metod a nástrojů dílčích kroků pro předzpracování českých a anglických textů, a jejich převod do vektorové reprezentace. S důkladným rozborem problematiky tematické analýzy a jejích podoblastí představuje několik nástrojů v podobě modelů pro modelování témat …víceAbstract:
This Diploma Thesis focuses on the specifics of the Czech language in relation to machine text processing. Furthermore, it provides a comprehensive overview of methods and tools for preprocessing Czech and English texts and their conversion into vector representation. With a thorough study of topic analysis and its sub-areas, it presents several tools in the form of topic modelling models and topic …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 4. 2024
Identifikátor:
http://evskp.uhk.cz/eM7945
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 5. 2024
- Vedoucí: Mgr. Jiří Haviger, Ph.D.
- Oponent: Ing. Martina Husáková, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
NEVYHOŠTĚNÝ, Jakub. \textit{Text miningové nástroje pro tématickou analýzu česky psaných textů}. Online. Diplomová práce. Hradec Králové: Univerzita Hradec Králové, Fakulta informatiky a managementu. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/2hizyl/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 23. 5. 2024 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Hradec KrálovéUniverzita Hradec Králové
Fakulta informatiky a managementuMagisterský studijní program / obor:
Datová věda / Datová věda
Práce na příbuzné téma
-
Assessment and implementation of text data preprocessing in neural network models
Febiyanti Ratnasari -
Rozbor prověřování, hodnocení a klasifikace praktických dovedností při výuce předmětu odborný výcvik
Martina Havelková -
Využití dopplerovského senzoru pro určování rychlosti a klasifikace objektů
Michal Síč -
Klasifikace a třídění kryptoměn
Jan Ryška -
Klasifikace a distribuce tribu Oxynopterini (Coleoptera: Elateridae)
Jolana TEICHMANNOVÁ -
Optimalizace procesu zpracování a klasifikace signálových dat s využitím konvolučních neuronových sítí
Dalibor Cimr -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Disinformation as a fashionable topic – domain analysis of platforms fighting disinformation
Ondřej Beran
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Složky
Soubory
Kohout, J.
24. 5. 2024
Kohout, J.
24. 5. 2024