Aplikace umělé inteligence v polymerních kompozitních materiálech

Libor Šajtar

Diplomová práce

Application of artificial intelligence in polymeric composite materials

Anotace:

Tato práce se zabývá problematikou vyuţití neuronových sítí pro predikci vlivugeometrických faktorů při výrobě laminátů. Geometrické faktory související s tvarylaminátových výrobků se vyuţívají při návrzích designu karosářských dílů dopravníchzařízení. Byl hodnocen vliv tloušťky, zaoblení a zkosení laminátových vzorků na jejichvlastní frekvence při dynamickém buzení reproduktorem. Cílem práce je navrhnout a ověřitneuronový model pro predikci vlastních frekvencí těchto vzorků.

Abstract:

This process deals with the use of neural networks to predict the influence ofgeometrical factors in the production of laminates. Geometrical factors related to the shapesof laminate products are used for design proposals for body parts of transportationequipment. These factors were evaluated: the influence of thickness, curvature and shear oflaminate samples at their natural frequency of the dynamic excitation of speaker. The goal isto create and confirm the neural network model for predicting the natural frequencies of thesesamples.

Keywords

neuronové sítě, laminaty, predikce, neural networks, laminates, prediction

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2010

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Zora Jančíková

Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava

Fakulta metalurgie a materiálového inženýrství

Magisterský studijní program / obor:
Ekonomika a řízení průmyslových systémů / Automatizace a počítačová technika v průmyslových technologiích