Zpět na vyhledávání

Bc. Martin Habrovec

Master's thesis

Numerické metody nepodmíněné optimalizace

Numerical Methods of Unconstrained Optimization
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá numerickými metodami nepodmíněné optimalizace. Mezi základní zmíněné metody patří Gradientní metody, Newtonova metoda, Metoda sdružených směrů a Kvazinewtonovy metody. Výklad jednotlivých metod je doplněn o příklady na testovacích funkcích. Součástí práce je také implementace těchto algoritmů v programovacím prostředí R.
Abstract:
In this thesis we study numerical methods for unconstrained optimization. The main methods included are Gradient Methods, Newton's Method, Conjugate Direction Methods and Quasi-Newton Methods. The description of the methods is complemented with examples on test functions. This thesis also includes implementation of the algorithms in R software.
 

Keywords

numerická optimalizace Gradientní metody Metoda nejrychlejšího spádu Newtonova metoda Metoda sdružených směrů Metoda sdružených gradientů Kvazinewtonova metoda DFP BFGS R Numerical Optimization Gradient Descent Newton's method Conjugate Direction Conjugate Gradient Quasi-Newton
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 5. 2017
Identifier: https://is.muni.cz/th/lb4jf/

Thesis defence

  • Date of defence: 13. 6. 2017
  • Supervisor: doc. Mgr. Petr Zemánek, Ph.D.
  • Reader: doc. RNDr. Michal Veselý, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / field:
Mathematics / Statistics and Data Analysis

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.
All theses