Bc. Martin Bendel

Bachelor's thesis

Experimental Evaluation of Risk-Averse Planners

Experimental Evaluation of Risk-Averse Planners
Abstract:
Strojové učenie je na popredí Informatiky. Algoritmy, ktoré využívajú posilované učenie, jedno z jeho paradigiem, bývajú etrémne náročné na beh. Potrebujú veľa zdrojov procesoru, veľa pamäte a veľa času na ich beh. To spomaľuje ich vývoj a používanie. Každý spôsob ako ich prácu zjednodušiť a urýchliť sú veľmi vyhľadávané a, ak je to možné, by byť využitý. Jeden z týchto algoritmov je nový Ralph0. Táto …more
Abstract:
Machine learning is at the forefront of Informatics. Algorithms using one of its paradigms, reinforcement learning, tend to be extremely difficult to run. Loads of CPU resources, big memory size and a lot of time to run are necessary. This results in slow development and usage. Any way to make their work simpler and faster is highly sought after and, if possible, should be used. One of these algorithms …more
 

Keywords

Reinforcement learning Markov decision process Monte Carlo tree search RAMCP Ralph0 Java testing benchmark
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 5. 2021
Identifier: https://is.muni.cz/th/g9snw/

Thesis defence

  • Date of defence: 1. 7. 2021
  • Supervisor: RNDr. Petr Novotný, Ph.D.
  • Reader: doc. RNDr. Vojtěch Řehák, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution