Muhammed Mufad AMBHALATHUVEETIL

Diplomová práce

Deep Learning for Estrus Detection in Dairy Cattle - Temporal Modeling Using LSTM Networks

Abstract:
The thesis focuses on the application of artificial intelligence method for estrus detection in dairy cows by using time series data from wearable sensor devices. A Long Short-Term Memory (LSTM) based modelling approach is applied to understand behavioural patterns associated with estrus cycle and is evaluated through comparative analysis with baseline models. The research aims to improve reproductive …více
Abstract:
The thesis focuses on the application of artificial intelligence method for estrus detection in dairy cows by using time series data from wearable sensor devices. A Long Short-Term Memory (LSTM) based modelling approach is applied to understand behavioural patterns associated with estrus cycle and is evaluated through comparative analysis with baseline models. The research aims to improve reproductive …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 1. 2026

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Markus Eider, M.Sc.

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

AMBHALATHUVEETIL, Muhammed Mufad. Deep Learning for Estrus Detection in Dairy Cattle - Temporal Modeling Using LSTM Networks. České Budějovice, 2026. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakulta
http://wstag.jcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=81011 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce

JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
  • Žádné práce na příbuzné téma.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.