Muhammed Mufad AMBHALATHUVEETIL

Master's thesis

Deep Learning for Estrus Detection in Dairy Cattle - Temporal Modeling Using LSTM Networks

Abstract:
The thesis focuses on the application of artificial intelligence method for estrus detection in dairy cows by using time series data from wearable sensor devices. A Long Short-Term Memory (LSTM) based modelling approach is applied to understand behavioural patterns associated with estrus cycle and is evaluated through comparative analysis with baseline models. The research aims to improve reproductive …more
Abstract:
The thesis focuses on the application of artificial intelligence method for estrus detection in dairy cows by using time series data from wearable sensor devices. A Long Short-Term Memory (LSTM) based modelling approach is applied to understand behavioural patterns associated with estrus cycle and is evaluated through comparative analysis with baseline models. The research aims to improve reproductive …more
 
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 31. 1. 2026

Thesis defence

  • Supervisor: Markus Eider, M.Sc.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

AMBHALATHUVEETIL, Muhammed Mufad. Deep Learning for Estrus Detection in Dairy Cattle - Temporal Modeling Using LSTM Networks. České Budějovice, 2026. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakulta
http://wstag.jcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=81011 Reference to the local database file of the institution

UNIVERSITY OF SOUTH BOHEMIA IN ČESKÉ BUDĚJOVICE

Faculty of Science

Master programme / field:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.
  • No theses on a related topic available.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.