Rozhodovací stromy a jejich aplikace

Maryna KORABLOVA

Bachelor's thesis

Decision trees and their applications

Anotácia:

Tato práce se věnuje problematice regresních a klasifikačních stromů, které patří pro svou relativní jednoduchou konstrukci a dobrou interpretovatelnost mezi stěžejní metody statistického učení. Po úvodu do problematiky se bakalářská práce věnuje souvisejícím specifickým tématům jako jsou prořezávání, náhodný les a bagging. Teoretické úvahy jsou doplněny a vlastní příklady, na kterých je demonstrována použitelnost regresních a klasifikačních stromů v praxi.} \klicovaslova{Regresní strom, klasifikační strom, prořezávání, křížová validace, bagging, náhodný les.

Abstract:

This thesis is devoted to regression and classification trees, which belong to fundamental methods of statistical learning because of their relatively simple construction and good interpretability. After introduction to the topic the bachelor thesis deals with related specific topics like pruning, random forest and bagging. Theoretic considerations are accompanied by examples where applicability of regression and classification trees in practice is demonstrated.

Kľúčové slová

Regresní strom, klasifikační strom, prořezávání, křížová validace, bagging, náhodný les.

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 11. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: prof. RNDr. Karel Hron, Ph.D.

Palacký University Olomouc

Faculty of Science

Bachelor programme / odbor:
Applied Mathematics / Mathematics-Economics of Banking / Insurance Systems