Umělá inteligence pro karetní hry s neúplnou informací – Bc. Jan MOLČÍK
Bc. Jan MOLČÍK
Master's thesis
Umělá inteligence pro karetní hry s neúplnou informací
Artificial intelligence for card games with incomplete information.
Abstract:
Diplomová práce zkoumá moderní přístupy v doméně her s neúplnou informací. Shrnuje základní rysy a herní mechaniky sběratelských karetních her. Popisuje základní přístupy při tvorbě algoritmů pro doménu her s úplnou i neúplnou informací. Představuje zvolený framework pro simulaci Hearthstonu a jednotlivé strategie agentů v prostředí simulace. Sestavuje testy k experimentálnímu ověření navrhnutého agenta …moreAbstract:
This thesis aims to examine state-of-the-art principles in the domain of games with incomplete information. Describes collectible card games. Summarizes main aproaches in the development of algorithms in this domain. Presents the framework for hearthstone simulation and strategies for agents in this particular domain. Tests our MCTS agent with UCT algorithm against other agents. Discusses limitations …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 8. 2020
Thesis defence
- Supervisor: Mgr. Petr Osička, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
MOLČÍK, Jan. Umělá inteligence pro karetní hry s neúplnou informací. Olomouc, 2020. diplomová práce (Mgr.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPalacký University Olomouc
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Computer Science / Applied Computer Science
Theses on a related topic
-
Populární karetní hry z pohledu teorie her
Jiří Láska -
Využití datové analýzy v ekonomickém modelu sběratelské karetní hry
Ondřej Kanta -
Analýza investiční příležitosti do sběratelské hry
Tomáš Golan -
Analýza investiční příležitosti do sběratelské hry
Jakub Zakouřil -
Monte Carlo Tree Search in Deep Reinforcement Learning Algorithms
Richard Schwarz -
Monte Carlo Tree Search in Verification of Markov Decision Processes
Ondřej Slámečka -
Navigace bludištěm pomocí prohledávání stromu metodou Monte Carlo
Ján Petrák -
Monte Carlo vyhledávácí techniky v deskových hrách
Radomír ŠKRABAL
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights