Automatické odezírání ze rtů pomocí neuronových sítí – Jakub Kovář
Jakub Kovář
Bakalářská práce
Automatické odezírání ze rtů pomocí neuronových sítí
Neural networks for automatic lip reading
Anotace:
V této práci je popsána problematika odezírání ze rtů, stručně uveden é práce zabývající se touto problematikou a seznámení se s vhodn ými architekturami neuronových sítí. Je zde proveden pokus o ná- vrh modelu schopného odezírání ze rtů, zběžný popis postupu ná- vrhu a optimalizace modelů využívající neuronové sítě. Jsou zde použité námi upravené datasety OuluVS a OuluVS2 k natrénov ání našich modelů …víceAbstract:
This work describes problems with lip reading, briefly mentions related works and introduces us to viable neural network architectures. It contains attempt to design model capable of lip reading, perfunctory process of desing and optimalization of models using neural networks. Datasets OuluVS and OuluVS2 are used for training of our models. Results of convolutional and reucurrent model are obtained …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 5. 2020
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Karel Paleček, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KOVÁŘ, Jakub. \textit{Automatické odezírání ze rtů pomocí neuronových sítí}. Online. Bakalářská práce. Liberec: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií. 2020. Dostupné z: https://theses.cz/id/2s9dmu/.
Jak správně citovat práci
Kovář, Jakub. Automatické odezírání ze rtů pomocí neuronových sítí. Liberec, 2020. bakalářská práce (Bc.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíTechnická univerzita v Liberci
Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíBakalářský studijní program / obor:
Elektrotechnika a informatika / Elektronické informační a řídicí systémy
Práce na příbuzné téma
-
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Klasifikace obrazů planktonu s proměnlivou velikosti pomocí konvoluční neuronové sítě
Jaroslav Bureš -
Evoluční návrh nelineárních funkcí pro konvoluční neuronové sítě
Martin Hladiš -
Návrh prediktorů přesnosti pro konvoluční neuronové sítě
Šimon Šmída -
Konvoluční neuronové sítě pro detekci objektů v medicínských obrazech
Zuzana Koščová -
Dotrénování neuronové sítě
Daniel Pazderník
Název
Vložil
Vloženo
Práva