Zpět na vyhledávání

Mykyta AFANASIEV

Bachelor's thesis

Implementace webového prostředí pro tvorbu neuronových sítí typu MLP

Implementation of web environment for creating neural networks MLP classifier
Abstract:
Tato bakalářská práce řeší návrh a implementaci webového nástroje pro návrh neuronových sítí typu MLP. Důraz je kladen na teoretický popis modelů neuronových sítí a implementaci aplikace při použití již existujícího frameworku Tensorflow.js. Při implementaci aplikace byla použita nejen dokumentace a literatura, ale i vlastní zkušenosti, a konzultace s kolegy, kteří v této oblasti pracují.
Abstract:
This bachelor thesis deals with the design and implementation of a web application for the design of neural networks of MLP type. Emphasis is placed on the theoretical description of neural network models and application implementation using the already existing Tensorflow.js framework. Not only documentation and literature were used in the implementation of the application, but also own experience …more
 

Keywords

Webové prostředí Tensorflow.js Vue.js Konvoluční neuronové sítě
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 8. 2020
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: RNDr. Petr Kubera, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

AFANASIEV, Mykyta. Implementace webového prostředí pro tvorbu neuronových sítí typu MLP. Ústí nad Labem, 2020. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM. Přírodovědecká fakulta

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM, Přírodovědecká fakulta
https://portal.ujep.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=185384 Reference to the local database file of the institution