Rozšíření NetFlow kolektoru NfSen o detekci síťových anomálií – Bc. Martin Elich
Bc. Martin Elich
Master's thesis
Rozšíření NetFlow kolektoru NfSen o detekci síťových anomálií
Extending NetFlow collector NfSen with anomaly detection
Abstract:
Tato práce pojednává o monitorování počítačových sítí, nejčastěji používaných technologiích. Také o použití NetFlow technologie a navrhuhu pravidel pro detekci síťových anomálií společně s jejich implementací ve formě pluginů po kolektor NfSen. Tyto pluginy jsou otestovany na realnem provozu.Abstract:
This master thesis is focused on network monitoring, SNMP protocol, NetFlow technology and designing of rules for detection of network anomalies and implementation of these rules into NfSen plugins. Test of functionaly on real network.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 5. 2009
Identifier:
https://is.muni.cz/th/ptu0y/
Thesis defence
- Date of defence: 1. 7. 2009
- Supervisor: RNDr. Vojtěch Krmíček, Ph.D.
- Reader: doc. Ing. Pavel Čeleda, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Detekce síťových anomálií na základě NetFlow dat
Marek Czudek -
Detekce anomálií a vizualizace síťového provozu
Petr Bartel -
Detekce anomálií v ICMP provozu
Miroslav Piter -
Detekce anomálií na základě zpracování logů
Martin Juřen -
Analýza síťových anomálií pomocí síťových statistik NetFlow
Václav Stefek -
Vztah mezi výskytem poruch rovnováhy, obavou z pádu a 1-minute sit-to-stand testem u pacientů s CHOPN
Adam KOSTELNÍČEK -
Detekce přechodu sit-to-walk u přístrojového testu Timed Up and Go pacientů s neurologickým onemocněním
Lucie Horáková -
Vytvoření webové stránky na podporu kampaně programu SIT
Martin Švec