Rozšíření NetFlow kolektoru NfSen o detekci síťových anomálií – Bc. Martin Elich
Bc. Martin Elich
Diplomová práce
Rozšíření NetFlow kolektoru NfSen o detekci síťových anomálií
Extending NetFlow collector NfSen with anomaly detection
Anotace:
Tato práce pojednává o monitorování počítačových sítí, nejčastěji používaných technologiích. Také o použití NetFlow technologie a navrhuhu pravidel pro detekci síťových anomálií společně s jejich implementací ve formě pluginů po kolektor NfSen. Tyto pluginy jsou otestovany na realnem provozu.Abstract:
This master thesis is focused on network monitoring, SNMP protocol, NetFlow technology and designing of rules for detection of network anomalies and implementation of these rules into NfSen plugins. Test of functionaly on real network.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2009
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/ptu0y/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 7. 2009
- Vedoucí: RNDr. Vojtěch Krmíček, Ph.D.
- Oponent: doc. Ing. Pavel Čeleda, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Detekce síťových anomálií na základě NetFlow dat
Marek Czudek -
Detekce anomálií a vizualizace síťového provozu
Petr Bartel -
Detekce anomálií v ICMP provozu
Miroslav Piter -
Detekce anomálií na základě zpracování logů
Martin Juřen -
Analýza síťových anomálií pomocí síťových statistik NetFlow
Václav Stefek -
Vztah mezi výskytem poruch rovnováhy, obavou z pádu a 1-minute sit-to-stand testem u pacientů s CHOPN
Adam KOSTELNÍČEK -
Detekce přechodu sit-to-walk u přístrojového testu Timed Up and Go pacientů s neurologickým onemocněním
Lucie Horáková -
Vytvoření webové stránky na podporu kampaně programu SIT
Martin Švec