Cloud computing

Martin Krchňáček

Diplomová práce

Anotace:

Cílem této práce je zmapování technologie cloud computingu a to nejen z pohledu obecného a teoretického, ale také z pohledu implementace specifik s ohledem na konkrétní technologie. Jsou zde popsány technologie Google App Engine a Microsoft Windows Azure. Obě technologie jsou stručně představeny, dále jsou popsány odlišnosti běžných webových aplikací a aplikací pro App Engine a Windows Azure. Také je zde obsažen popis některých služeb, které mohou aplikace používat. Samozřejmě nechybí přehled cen za použití cloudu. Práce také obsahuje porovnání těchto služeb a to včetně srovnání jejich výkonu. Kromě toho je v práci popsáno i několik základních technik používaných pro vytvoření škálovatelných aplikací.

Abstract:

The aim of this work is to map the cloud computing, not only from the perspective of general and theoretical, but also in terms of implementation specifics with regard to spe- cific technologies. They is description of Google App Engine and Microsoft Windows Azure. Both technologies are briefly introduced, then are described differences between common web applications and applications for App Engine and Windows Azure. There is also included a description of some services that applications can use. Of course there is price list for the use of these services. The work also contains a comparison of these services, including comparison of their performance. In addition, the work described and some basic techniques used to create scalable applications.

Klíčová slova

cloud, škálování, iaaa, paas, saas, google, app engine, appengine, microsoft, windows azure, nosql, big table, azure table, cache, transakce, partitioning, denormalizace, soa, cqrs, distribuovaná databáze, cap teorém, cdn, datastore api, memcache, mapreduce, compute engine, web role, worker role, hadoop, sla

Keywords

cloud, scaling, iaas, paas, saas, google, app engine, appengine, microsoft, windows azure, nosql, big table, azure table, cache, transaction, partitioning, denormalization, soa, cqrs, distributed database, cap theorem, cdn, datastore api, memcache, mapreduce, compute engine, web role, worker role, hadoop, sla

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 5. 2012

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 10. 6. 2013
• Vedoucí: Michal Radecký
• Oponent: David Ježek

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika