Automatické ovládání žaluzií s využitím strojového učení

Vojtěch BRENÍK

Bachelor's thesis

Automatic blinds control using machine learning

Abstract:

Venkovní žaluzie mohou pomoci šetřit náklady na vytápění a chlazení budov a zajistit komfort jejich obyvatelům. Tato práce se zabývá návrhem systému pro automatické řízení takových žaluzií. Pomocí měřicích zařízení vlastní konstrukce se sbírají informace o veličinách, jako je intenzita osvětlení nebo teplota, a společně s informacemi o skutečném řízení uživatelem se průběžně ukládají do databáze. Na základě těchto dat se opakovaně trénovaly modely neuronových sítí, které umožňují žaluzie řídit automaticky a navíc se průběžně přizpůsobují novým okolnostem v datech. Ukázalo se, že neuronové sítě při ovládání žaluzie dosahují přesnějších výsledků než obdobný systém zkonstruovaný ručně pomocí pravidel. Opakované trénovaní na nově sbíraných datech postupně vylepšuje přesnost odhadu.

Abstract:

Exterior blinds are effective in lowering the costs of temperature regulation inside buildings. This thesis deals with automatic blinds control system design. Neural networks were repeatedly trained (using continuously collected data) to predict blinds state based on various quantities. Illuminance and temperature were measured using custom measurement devices, other quantities were gathered from public sources. Their values together with user's manual blinds control were saved in a database. The data-driven neural networks approach showed better results in comparison with a rule-based approach to control the blinds. Repeated training lead to gradual improvement of prediction error.

Keywords

neuronové sítě, LSTM, strojové učení, venkovní žaluzie, domácí automatizace, internet věcí

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 5. 2022

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Martin Bulín, M.Sc.

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Bachelor programme / field:
Cybernetics and Control Engineering / Artificial Intelligence and Automation